Advantech enthüllt eine neue KI-Brain-Plattform, die von NVIDIA Jetson T4000 angetrieben wird, um die nächste Ära der physischen Intelligenz zu skalieren.

Advantech, Taipei, Taiwan, 06.01.2026 - Advantech, ein globaler Anbieter im Bereich industrielles Edge-Computing, gab heute die Erweiterung seines Edge-AI-Portfolios bekannt, das durch den NVIDIA Jetson T4000 angetrieben wird. Dieses neue Portfolio ist als intelligenter Kern für die nächste Generation autonomer Systeme konzipiert und bietet Data-Center-ähnliche generative AI-Leistung, Echtzeit-Sensorfusion und industrielle Zuverlässigkeit für den Einsatz am Rand – und ermöglicht somit eine neue Ära der Physical Intelligence.

Da sich autonome Roboter und intelligente Maschinen von Einzeltasks hin zu komplexeren, multi-funktionalen Automatisierungen entwickeln, benötigen sie zunehmend lokale AI-Systeme, die Wahrnehmung, Schlussfolgerungen, Planung und Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen. Advantech definiert eine neue Kategorie skalierbarer AI-Plattformen, die als das AI-Gehirn für physische Systeme in dynamischen, realen Umgebungen fungieren.

Von Edge Computing zu Physical Intelligence

Advantech unterstützt die industrielle Digitalisierung seit langem mit robusten Edge-Computing-Plattformen. Mit dem Aufkommen generativer AI und großer multimodaler Modelle baut das Unternehmen dieses Fundament nun zu Physical Intelligence aus, bei dem AI direkt mit der physischen Welt interagieren muss.

Durch die Integration des NVIDIA Jetson T4000 ermöglichen die mit NVIDIA Jetson Thor betriebenen Plattformen von Advantech, autonome Systeme komplexe, multimodale AI-Workloads lokal auszuführen. Dieser Ansatz reduziert Latenzzeiten, verbessert die Reaktionsfähigkeit und eröffnet neue Autonomielevel für Robotik und intelligente Maschinen – Fähigkeiten, die für Anwendungen im Bereich Physical Intelligence zunehmend entscheidend sind.

Ein skalierbarer Ansatz für AI-Gehirne am Edge

Anstatt nur ein einzelnes Produkt zu bieten, baut Advantech ein skalierbares Portfolio von AI-Gehirnplattformen auf, das auf dem NVIDIA Jetson T4000 Modul basiert. Diese Portfolio-Strategie ermöglicht es Kunden, die gleiche AI-Architektur in verschiedenen Entwicklungs- und Einsatzphasen zu verwenden und dabei die für ihre Anwendung beste Formfaktor zu wählen.

Innerhalb dieses Portfolios bietet Advantech mehrere Produktkategorien an, darunter boards für Entwicklung und Anpassung sowie Systemplattformen, die für den industriellen Einsatz optimiert sind. Dieser skalierbare Ansatz ermöglicht eine reibungslose Übergangsphase vom Prototyping zur Serienfertigung bei gleichzeitiger Wahrung der architektonischen Konsistenz.

MIB-Serie: Board-Level Flexibilität für Robotik und autonome Systeme 

Die MIB-741-AT und MIB-742-AT sind Board-Level-AI-Gehirne, die bis zu 1.200 TFLOPS FP4 AI-Leistung für Echtzeit-Wahrnehmung, generative AI-Inferenz und Closed-Loop-Steuerung in Humanoiden, mobilen Manipulatoren (MMRs) und industriellen autonomen Systemen liefern.

MIB-741-AT unterstützt 2× 1 GbE + 2× 10 GbE Ethernet für Multi-Geräte-Robotikarchitekturen sowie 1× 25 Gb SFP28 für hochdurchsatzfähige Sensorkopplung und industrial backhaul, sowie 8-Kanal GMSL2 Kameras.

MIB-742-AT unterstützt 1× 5 GbE und 4× 25 GbE SFP28 für hochdurchsatzfähige Sensorkopplung und industrial backhaul, 4 x CAN FD für die Robotersteuerung und 8-Kanal GMSL2 Kameras für Videoaufnahme. 

MIB-Serie unterstützt sowohl den Holoscan Sensor Bridge über 10 GbE, um synchronisierten, hochbandbreitenfähigen Sensoreingang mit einer Systemlatenz unter 100 ms zu ermöglichen, als auch IndustriegSensor-Switches mit PTP-basierter Zeit-Synchronisation, um eine kohärente Multi-Sensor-Fusion zu gewährleisten. Für sicherheitskritische Robotik-Umgebungen schützen isolierte CAN-Bus-Interfaces den AI-Compute-Bereich vor aktorinduziertem Rauschen und Fehlern. In Kombination mit NVIDIA JetPack, NVIDIA CUDA, NVIDIA TensorRT und NVIDIA Holoscan bietet die MIB-Serie deterministische, domänenfokussierte AI-Pipelines, die die Bereitstellung industrietauglicher robotischer AI beschleunigen.

Auf Basis des NVIDIA Jetson T4000 entwickelt Advantech maßgeschneiderte AI-Lösungen, die speziell auf die Anforderungen in den Bereichen Robotik, Medizin und datengetriebenes Edge-Computing zugeschnitten sind.

Robotics: AFE-A702 und ASR-A702

Der AFE-A702 Roboter-Steuerungssystem und ASR-A702 Board liefern bis zu 1200 TFLOPS native AI-Leistung für Humanoide, autonome Mobile Roboter (AMRs) und unbemannte Fahrzeuge. Mit Unterstützung für GPU-gestütztes SLAM, Multi-Kamera GMSL-Konnektivität, 2D/3D-Sensoren und IMUs ermöglichen sie Echtzeit-AI-Schlussfolgerungen und Inferenz. In Kombination mit Advantech Roboic Suite, NVIDIA Isaac ROS, NVIDIA Isaac Sim und NVIDIA Holoscan gewährleisten diese Plattformen eine schnelle Einsatzbereitschaft, extrem niedrige Latenz und zuverlässigen Betrieb für mission-critical Robotik-Anwendungen.

Medizin: AIMB-294 und EPC-T5294

Angetrieben von NVIDIA Jetson T4000 und fortschrittlichen SDKs wie NVIDIA Holoscan und NVIDIA MONAI ermöglichen die nächsten Generationen der Advantech Medical AI-Board AIMB-294 und Medical AI-System EPC-T5294 Echtzeit-Datenverarbeitung, Bildanalyse und AI-Streaming-Pipelines. Optimiert für 3D-Bildgebung und chirurgische Robotik, bieten sie extrem niedrige Latenz und hohe Präzision und unterstützen Operationssäle, klinische Workflows und intelligente Diagnosesysteme.

Edge LLM und VLM: AIR-075

Der AIR-075 (Edge AI System) bietet leistungsfähiges Edge-Computing mit dualen 10GbE- und GMSL-Schnittstellen, um datenintensive AI-Anforderungen in Verkehrsmanagement und industriellen Anwendungen zu erfüllen. Mit NVIDIA AI-Technologien – einschließlich NVIDIA Metropolis, NVIDIA Triton, NVIDIA Blueprint für Video-Suche und Zusammenfassung sowie NVIDIA Cosmos Reason – sowie integriertem Advantech Edge AI SDK und DeviceOn ermöglicht es Sensorfusion, Multi-Model-Inferenz, visuelle AI-Agenten und zentrales Gerätemanagement für Echtzeit- und prädiktive Edge-Intelligenz. 

Gemeinsam bieten AIR-075 skalierbare Edge-AI-Lösungen, die Bereitstellungseffizienz, Daten-Durchsatz und fortschrittliche AI-Schlussfolgerungen für die nächste Generation der Edge-Intelligenz ausbalancieren.

Die nächste Generation autonomer Systeme ermöglichen

Angetrieben vom NVIDIA Jetson T4000 bietet die Advantech Edge AI-Plattform beispiellose AI-Inferenzfähigkeit am Rand und ermöglicht es autonomen Systemen, fortschrittliche generative und multimodale AI-Modelle lokal auszuführen. In Kombination mit Hochleistungs-Sensor-Schnittstellen und industrieller Konnektivität unterstützen die Plattformen Echtzeit-Wahrnehmung, synchronisierte Sensorverarbeitung und latenzarme Entscheidungen – essentielle Anforderungen für Anwendungen wie autonome mobile Roboter (AMRs), Humanoide, Inspektionsroboter und intelligente Fahrzeuge.

Aufbau eines Ökosystems für Physical Intelligence

Über Hardware hinaus engagiert sich Advantech für den Aufbau eines umfassenderen Physical Intelligence-Ökosystems in Zusammenarbeit mit AI-Technologiepartnern, Sensorausstellern und Robotik-Innovatoren. Mit einem Portfolio an NVIDIA Jetson T4000-basierten Plattformen möchte Advantech Kunden dabei helfen, schneller vom Konzept bis zur Implementierung zu kommen und die globale Verbreitung intelligenter autonomer Systeme zu beschleunigen.