Advantech stellt das nächste Edge-AI-System vor, das von NVIDIA IGX Thor für Echtzeit- und sichere Intelligenz betrieben wird.

Advantech, Taipei, Taiwan, 17.03.2026 - Advantech, ein global führender Anbieter im Bereich industrielles Edge-Computing, kündigte heute die Erweiterung seines Edge-AI-Portfolios an, das auf NVIDIA IGX Thor basiert. Es richtet sich an die nächste Generation industrieller und medizinischer Edge-Anwendungen, einschließlich fortschrittlicher medizinischer Bildgebung und KI-gestützter Diagnostik. Das neue Portfolio basiert auf NVIDIA IGX Thor, einer leistungsstarken, industrietauglichen Plattform, die Echtzeit-physisches KI direkt an der Edge bereitstellt, durch die Kombination aus Hochgeschwindigkeits-Sensorverarbeitung, robuster Zuverlässigkeit und funktionaler Sicherheit – so können intelligente Systeme mit deterministischer Leistung in sicherheitskritischen Umgebungen betrieben werden. 

Da KI über Wahrnehmung hinaus in die Entscheidungsfindung in der realen Welt vordringt, bietet NVIDIA IGX Thor die Grundlage für sicherheitsrelevante, latenzarme KI-Inferenz an der Edge und bringt physische KI von der Konzeptphase bis zur Einsatzreife.

NVIDIA IGX Thor: Die Basis für Physische KI an der Edge

NVIDIA IGX Thor ist so konzipiert, dass es den strengen Anforderungen physischer KI-Anwendungen entspricht, bei denen deterministische Leistung, funktionale Sicherheit und Systemzuverlässigkeit entscheidend sind. Für industrielle und medizinische Einsatzumgebungen entwickelt, vereint die Plattform Hochleistungs-KI-Computing, Echtzeitverarbeitung und Sicherheitsfunktionen in einer einheitlichen Architektur und bildet so eine solide Grundlage für sicherheitskritische Edge-Intelligenz.

Aufbauend auf NVIDIA IGX Thor bietet Advantech ein industrietaugliches Edge-AI-Portfolio, das für den langfristigen Einsatz in industriellen und medizinischen Umgebungen konzipiert wurde. Mit einer Lebensdauer von 10 Jahren und Unterstützung für die NVIDIA AI Enterprise - IGX Software-Stack ermöglicht Advantech Kunden, physische KI-Anwendungen vom Cloud bis zur Edge zu beschleunigen, unter Einsatz von NVIDIA NIM-Mikrodiensten, NVIDIA Isaac Foundation-Modellen und Laufzeitbibliotheken für Robotik, NVIDIA Metropolis für visuelle KI sowie NVIDIA Holoscan für die Echtzeit-Sensorverarbeitung.

Durch die Integration von Fähigkeiten aus dem NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab integriert Advantech funktionale Sicherheit in seine Plattformen auf Basis von NVIDIA IGX Thor und unterstützt somit die sichere Mensch-Maschine-Kollaboration bei Robotik-, Medizin- und Industrie-AI-Systemen, die in realen Bedingungen im Einsatz sind.

Herausragende Edge-AI-Lösungen für groß angelegte Einsätze

Advantech strukturiert seine auf NVIDIA IGX Thor basierenden Angebote als ein Portfolio aus industriellen und medizinischen Edge-Plattformen, die verschiedene Einsatzszenarien unterstützen. Innerhalb dieses Portfolios bietet Advantech mehrere Produktkategorien, darunter Board-Level-Plattformen für Entwicklung und Anpassung sowie System-Level-Plattformen, die für industrielle Einsätze optimiert sind. Dieser Ansatz ermöglicht es Kunden, eine einheitliche AI-Architektur in verschiedenen Anwendungen einzusetzen und gleichzeitig Plattformen zu wählen, die ihren Anforderungen an Integration, Leistung und Sicherheit entsprechen.

MIC-735 Industrielles AI-Inferenzsystem

Ausgestattet mit dem NVIDIA IGX T5000-Modul ist MIC-735 ein einsatzbereites Edge-AI-Inferenzsystem, das bis zu 2.070 FP4 TFLOPS mit funktionaler Sicherheit MCU-Integration für deterministische KI in sicherheitskritischen Umgebungen liefert. Durch die Integration der NVIDIA Holoscan-Plattform inklusive Advantech’s Holoscan Sensor Bridge ermöglicht MIC-735 eine hochbandbreiten-, synchronisierte Kommunikation zwischen mehreren Sensoren und KI-Prozessoren und unterstützt koordinierte Wahrnehmung und Steuerung für Robotik und medizinische Systeme. NVIDIA Halos Outside-In Safety Agents, die auf IGX Thor laufen, analysieren Aufnahmen von in der Umgebung installierten Kameras, um das Sichtfeld eines Roboters über seine eigenen Sensoren hinaus zu erweitern.

Neben der Hardware für funktionale Sicherheit unterstützt der MIC-735 auch NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab, das sowohl onboard- als auch externe Sensordaten zur Verbesserung der sicheren Mensch-Maschine-Interaktion integriert.

Für unterschiedliche Integrationsanforderungen bietet Advantech außerdem den MIB-735 an, eine Board-Level-Plattform, die auf derselben NVIDIA IGX Thor-Architektur basiert. Mit spezieller thermischer Gestaltung ermöglicht sie eine maßgeschneiderte mechanische Integration bei platzkritischen Anwendungen.

AIR-427A Medizinische Edge-AI-HPC

Auf Basis von NVIDIA IGX Thor ist die AIR-427A
ist eine medizinische Hochleistungsrechnerplattform, die für sicherheitskritische Gesundheitsumgebungen entwickelt wurde und deterministische sowie hochzuverlässige Leistung für klinische KI-Arbeiten liefert. Mit dualen NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q-Grafikkarten und bis zu 320GB VRAM bietet sie außergewöhnliche Rechenleistung für Echtzeit-Medizinbildgebung, LLM-gestützte Diagnostik und multimodale Datenverarbeitung. Advantech ergänzt die Plattform durch sein Edge-AI SDK, Systemvalidierungsdienste und Sicherheitsmanagement, um die Implementierung zu vereinfachen und den Langzeitbetrieb zu gewährleisten.

Durch die Integration von NVIDIAs sicherheitsfokussierter Architektur mit Advantechs System- und Softwarekompetenz ermöglicht die AIR-427A sichere, latenzarme KI-Inferenz an der Edge für skalierbare und normenkonforme medizinische Einsätze.

USM-500 IGX Thor Medizinischer KI-Computer

Konzipiert für fortschrittliche Bildgebung, Chirurgie und Diagnosesysteme, liefert USM-500 hochleistungsfähige medizinische KI-Computing in sicherheitskritischen Umgebungen. Basierend auf NVIDIA IGX Thor und beschleunigt durch NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q, bietet es bis zu 5.581 FP4 TFLOPs (Sparse) mit integrierter NVIDIA ConnectX-7 Dual-100GbE-Netzwerkkarte für Echtzeit-, hochbandbreitige klinische Workloads.

Einhaltung der IEC 60601-Standards und Validierung für medizinische Umgebungen gewährleisten deterministische Leistung und ein langes Lebenszyklus-Support. Es ist ideal für Anwendungen wie CT-Analysen, chirurgische Visualisierung, KI-gestützte Diagnostik und hochdurchsatzfähige medizinische Bildgebung.

Weiterentwicklung des IGX Thor-Ökosystems

Neben einzelnen Systemen engagiert sich Advantech für den Ausbau des NVIDIA IGX Thor-Ökosystems durch enge Zusammenarbeit mit Kameraherstellern, Sensorpartnern und KI-Softwareanbietern. Dieser ecosystem-basierte Ansatz stellt sicher, dass Plattformen auf NVIDIA IGX Thor nicht nur leistungsstark, sondern auch interoperabel, validiert und bereit für den realen Einsatz sind.

Durch diese Zusammenarbeit beschleunigen Advantech und NVIDIA gemeinsam die Einführung von physischer KI und bringen sichere, Echtzeit-Intelligenz an die Edge.