Advantech bringt den AIR-310 auf den Markt: Skalierbare KI-Inferrenz in einem kompakten, ultra-flachen Design

Advantech, Taipeh, 25.09.2024 - Advantech (2395, TW), ein führender Anbieter von Edge-Computing-Lösungen, stellt das AIR-310 vor, ein kompaktes Edge-AI-Inferenzsystem mit einer MXM-GPU-Karte. Es wird von 12., 13. und 14. Generation Intel® Core™ 65W Desktop-Prozessoren angetrieben und bietet bis zu 12,99 TFLOPS skalierbare AI-Leistung über die NVIDIA Quadro® 2000A GPU-Karte in einem 1,5U-Gehäuse (215 x 225 x 55 mm). Trotz seiner kompakten Größe bietet es vielseitige Konnektivität mit drei LAN-Ports und vier USB 3.0-Ports, was eine nahtlose Integration von Sensoren und Kameras für Vision-AI-Anwendungen ermöglicht. Das System umfasst intelligentes Lüftermanagement, arbeitet bei Temperaturen von 0 bis 50°C (32 bis 122°F) und ist stoßfest, widersteht Vibrationen von 3G und Stößen von 30G. Mit Intel® Arc™ A370- und NVIDIA A2000-GPUs ausgestattet, ist es nach IEC 61000-6-2, IEC 61000-6-4 sowie CB/UL-Standards zertifiziert und sorgt für einen stabilen 24/7-Betrieb in anspruchsvollen Umgebungen, einschließlich räumlich begrenzter oder mobiler Geräte. Das AIR-310 unterstützt Windows 11, Linux Ubuntu 24.04 und das Edge AI SDK, um die beschleunigte Inferenzbereitstellung für Anwendungen wie Fabrikinspektionen, Echtzeit-Videoüberwachung, GenAI/LLM und Medizintechnik zu ermöglichen.

Skalierbare AI mit Multi-Tasking-Fähigkeiten für Vision-Anwendungen

Das AIR-310 mit seiner Hochleistungs-Computing- und skalierbaren AI-Fähigkeit ist ideal für Multi-Tasking-Anwendungen. In Handelszentren erhöht es die Sicherheit, indem es Vision- und Sprachmodelle in Überwachungssysteme integriert, um visuelle und textuelle Daten in Echtzeit zu analysieren, für eine genauere Bedrohungserkennung, verbessertes Monitoring und proaktives Handeln. Im medizinischen Bereich unterstützt das AIR-310 zudem fortschrittliche Bildgebungsanwendungen, ermöglicht die Rekonstruktion und Analyse von CT-Scans und Röntgenaufnahmen für präzise Diagnosen und präoperative Bewertungen. Durch die Erstellung detaillierter Berichte über erkannte Anomalien und die Planung chirurgischer Wege verbessert es sowohl die Effizienz im Gesundheitswesen als auch die Operationsgenauigkeit. 

Vereinfachte Vision AI- und GenAI/LLM-Inferenzbereitstellung mit umfassender Softwareunterstützung

Das AIR-310 MXM GPU-System bietet sowohl hohe Rechenleistung als auch ein kompaktes Design mit langfristigem Support. Durch die Verwendung verschiedener GPU-Karten können Entwickler problemlos auf Software-Ökosysteme wie Intel® OpenVINO™, NVIDIA CUDA und TensorRT zugreifen, um die Entwicklung und Implementierung von AI-Modellen zu beschleunigen. Das AIR-310 lässt sich nahtlos in die neuesten Betriebssysteme Windows 11 und Linux Ubuntu 24.04 integrieren, was es branchenübergreifend einsetzbar macht. Es unterstützt außerdem das Advantech Edge AI SDK (Version 3.0.0), das eine umfassende Umgebung für die Entwicklung und den Betrieb von Vision-AI- und GenAI/LLM-Inferenzanwendungen bietet. Dieses SDK beseitigt Kompatibilitätsprobleme zwischen Software und Hardware und enthält eine No-Code-Funktion zur Leistungsbewertung der AI-Inferenz, was den Einrichtungsaufwand erheblich reduziert und den Entwicklungsprozess beschleunigt.