Advantech bringt die MIC-AI Serie auf den Markt, die mit NVIDIA Jetson Thor betrieben wird und die nächste Generation der agentischen KI mit OpenClaw und NVIDIA Nemotron ermöglicht.

Advantech, Taipeh, Taiwan, 16.04.2026 - Auf der NVIDIA GTC 2026 haben sich Agentic AI und Physical AI als wichtige Trends herauskristallisiert, die einen Wandel von der Einzelmodell-Inferenz hin zu intelligenten Systemen markieren, die in der Lage sind, Aufgaben autonom auszuführen. Mit der Einführung der NVIDIA Nemotron 3 Modellfamilie und der Integration von Frameworks wie OpenClaw können Unternehmen nun Systeme mit Agentic AI aufbauen, die über das Denken hinaus in die reale Handlung übergehen. Advantech stellt seine neuesten Edge AI Plattformen vor, einschließlich der MIC-743, MIC-742, MIC-741, sowie der MIB-741 und MIB-742 Entwicklungsboards, die vollumfänglich die NVIDIA Jetson T4000 und NVIDIA Jetson T5000 Module unterstützen. Mit der NVIDIA Jetson T5000-Serie bereits in der Massenproduktion wird die NVIDIA Jetson T4000-Serie Ende April in die schrittweise Produktion eintreten. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen, AI-Funktionen wie OpenClaw und Nemotron vom Cloud- zum Edge-Bereich zu erweitern, was die schnelle Entwicklung von anwendbaren agentischen AI-Systemen und die nahtlose Integration von Modellinferenz bis hin zur Aufgabenausführung ermöglicht.

Autonome Entscheidungsfindung am Edge

Durch die Integration von OpenClaw, Nemotron und dem sicheren Runtime Umfeld von NVIDIA OpenShell innerhalb von NVIDIA NemoClaw auf Jetson Thor wandelt Advantech Agentic AI von isolierter Modellinferenz in ein vollständig einsetzbares System um, das in der Lage ist, autonome Entscheidungen am Edge zu treffen. Innerhalb eines autorisierten Zugangs kann ein Agentic AI-System automatisch Standardarbeitsanweisungen (SOPs), Wartungsprotokolle und Ersatzteilbestände abrufen und die Produktionsabläufe dynamisch anpassen. 

Wenn das System beispielsweise einen niedrigen Lagerbestand eines bestimmten Bauteils erkennt, kann es proaktiv Lieferanten per E-Mail kontaktieren, um Bestellungen aufzugeben und den Fortschritt zu verfolgen, während es Produktionsaufgaben neu plant, um sicherzustellen, dass hochwertige Anlagen weiterhin laufen. Gleichzeitig generiert es automatisch Arbeitsaufträge und weist diese den entsprechenden Ingenieuren zu. 

Dieses Szenario zeigt, wie agenitische AI die smarten Fertigungsabläufe transformieren kann, indem sie geschlossene Automatisierungsprozesse über Planung, Ausführung und Koordination in der Lieferkette ermöglicht. In dieser Architektur bietet Nemotron 3 Nano lokale Inferenzfähigkeiten, während OpenClaw die Agenten-Workflows und das Skill-Management orchestriert. NemoClaw bietet zudem die erforderliche Sicherheit, Datenschutz und Richtlinienkontrollen für die Bereitstellung in Unternehmen. Gemeinsam bilden diese Komponenten einen vollständigen Edge Agentic AI Stack, der mit NVIDIA Jetson Thor betrieben wird.

Agentic AI mit Advantech Edge AI Plattformen aktivieren 

Die MIC-743, MIC-742 und MIC-741 von Advantech sowie die KI-Inferenz-Boardkit-Serie MIB-741 und MIB-742 mit den NVIDIA Jetson T4000 und T5000 Modulen liefern leistungsstarke AI-Inferenzleistungen und ermöglichen, dass autonome Systeme generative und agentische AI-Modelle am Edge ausführen. 

In Bezug auf die AI-Leistung bieten MIC-743, MIC-742 und MIC-741 bis zu 2,070 FP4 TFLOPS, während die Entwicklungsboards bis zu 1,200 FP4 TFLOPS bieten, die die Bereitstellung von agentic AI vollständig unterstützen. 

Mit Hochgeschwindigkeits-Sensorinterfaces und industrietauglicher Konnektivität unterstützen diese Plattformen zudem die Echtzeitwahrnehmung, synchronisierte Multi-Sensor-Datenverarbeitung und latenzfreie Entscheidungsfindung, was sie zur idealen Wahl für autonome Systeme macht, die agentic AI nutzen.

Bereitstellung von Physical AI durch Edge Intelligence

Durch die Integration von OpenClaw und Nemotron 3 in NemoClaw auf Jetson Thor treibt Advantech die AI von modellzentrierter Entwicklung zu realen physischen Anwendungen voran und beschleunigt die Umsetzung von Physical AI. 

Auf diesem Fundament wird Advantech weiterhin seine Zusammenarbeit mit NVIDIA stärken und sein Edge AI Portfolio erweitern, sodass Unternehmen die Einführung von autonomen AI in der smarten Fertigung, automatisierten Inspektionen und einer Vielzahl industrieller Anwendungen beschleunigen können – und die nächste Welle intelligenter Transformation vorantreiben.