Advantech bringt die MIC-AI Serie auf den Markt, die mit NVIDIA Jetson Thor betrieben wird und die nächste Generation der agentischen KI mit OpenClaw und NVIDIA Nemotron ermöglicht.

Advantech, Taipeh, Taiwan, 16.04.2026 - Auf der NVIDIA GTC 2026 haben sich Agentic AI und Physical AI als zentrale Trends herauskristallisiert, die eine Verschiebung von Einzelmodell-Inferenz hin zu intelligenten Systemen mit autonomen Aufgaben auslösen. Mit der Einführung der NVIDIA Nemotron 3-Familie offener Modelle und der Integration von Frameworks wie OpenClaw können Unternehmen nun Systeme mit Agentic AI entwickeln, die über Schlussfolgerungen hinaus in realen Anwendungen handeln. Advantech präsentiert seine neuesten Edge-AI-Plattformen, darunter den MIC-743, MIC-742, MIC-741 sowie die MIB-741 und MIB-742-Entwicklungsboards, die vollständig NVIDIA Jetson T4000- und T5000-Module unterstützen. Mit der bereits in die Massenproduktion gehenden NVIDIA Jetson T5000 Serie wird die Produktion der Jetson T4000-Serie Ende April schrittweise aufgenommen. Diese Lösungen befähigen Unternehmen, AI-Fähigkeiten wie OpenClaw und Nemotron vom Cloud-Bereich bis an den Edge zu erweitern, was die schnelle Entwicklung einsatzfähiger agentischer AI-Systeme ermöglicht und eine nahtlose Integration von Modell-inferenz und Aufgabenausführung gewährleistet.

Autonome Entscheidungsfindung am Edge

Durch die Integration von OpenClaw, Nemotron und der NVIDIA OpenShell-Sicherheitslaufzeit innerhalb NVIDIA NemoClaw auf Jetson Thor verwandelt Advantech Agentic AI von isolierter Modellinferenz in ein vollständig einsatzfähiges System, das autonome Entscheidungen am Edge treffen kann. Innerhalb autorisierter Zugriffe kann ein Agentic-AI-System automatisch Standardarbeitsanweisungen (SOPs), Wartungsakten und Lagerbestände an Ersatzteilen abrufen und Produktionsprozesse dynamisch anpassen. 

Wenn das System beispielsweise einen niedrigen Lagerbestand eines bestimmten Bauteils erkennt, kann es proaktiv E-Mails an Zulieferer schicken, Bestellungen aufgeben und den Fortschritt verfolgen, während gleichzeitig Produktionsaufträge umgestruxt werden, um einen ungestörten Betrieb wertvoller Anlagen sicherzustellen. Gleichzeitig erstellt es automatisch Arbeitsaufträge und weist sie den zuständigen Ingenieuren zu.

Dieses Szenario zeigt, wie agentische AI durch die Ermöglichung geschlossener Automatisierungsprozesse in Planung, Ausführung und Lieferkette die intelligente Fertigung transformieren kann. In dieser Architektur liefert Nemotron 3 Nano lokale Inferenzen, während OpenClaw die Workflow-Steuerung und Skill-Management übernimmt. NemoClaw bietet zudem die Sicherheits-, Datenschutz- und Richtlinienkontrollen, die für den unternehmerischen Einsatz erforderlich sind. Gemeinsam bilden diese Komponenten einen vollumfänglichen Edge-Agentic-AI-Stack, betrieben durch NVIDIA Jetson Thor.

Agentic AI mit Advantech Edge AI Plattformen ermöglichen 

Die MIC-743, MIC-742 und MIC-741 von Advantech sowie die AI-Inferenz-Board-Serien MIB-741 und MIB-742, angetrieben durch NVIDIA Jetson T4000- und T5000-Module, bieten leistungsstarke AI-Inferenz-Leistungen, die es autonomen Systemen erlauben, generative und agentische AI-Modelle am Edge laufen zu lassen. 

Was die AI-Performance betrifft, liefern MIC-743, MIC-742 und MIC-741 bis zu 2.070 FP4 TFLOPS, während die Entwicklungsboards bis zu 1.200 FP4 TFLOPS bieten und somit eine vollständige Unterstützung für agentische AI-Deployments gewährleisten. 

Mit Hochgeschwindigkeits-Sensornanschlüssen und industriellem Konnektivitätsstandard unterstützen diese Plattformen auch Echtzeitwahrnehmung, synchronisierte Multi-Sensor-Datenverarbeitung und Low-Latency-Entscheidungsfindung – ideal für autonome Systeme mit agentischer AI.

Physische AI-Implementierung durch Edge-Intelligenz ermöglichen

Durch die Integration von OpenClaw und Nemotron 3 in NemoClaw auf Jetson Thor treibt Advantech die AI-Entwicklung vom modellzentrierten Ansatz hin zu realen, physischen Einsätzen voran und beschleunigt so die Umsetzung von Physical AI. 

Auf dieser Grundlage wird Advantech seine Zusammenarbeit mit NVIDIA weiter stärken und sein Edge-AI-Portfolio ausbauen, um Unternehmen bei der Beschleunigung der autonomen AI-Adoption in intelligenter Fertigung, automatisierter Inspektion und vielen anderen industriellen Anwendungen zu unterstützen – und damit die nächste Welle der intelligenten Transformation voranzutreiben.