Advantech MIC-735 bringt funktionale Sicherheit in physische KI-Systeme

Advantech, Taipeh, Taiwan, 22.06.2026 - Advantech (TWSE: 2395), ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Industrial IoT, hat bekannt gegeben, dass seine MIC-735 Edge AI Plattform sich dem Validierungsprozess im Halos AI System Inspection Lab nähert und sich somit unter den ersten Plattformen positioniert, die mit NVIDIA’s sicherheitsorientiertem Physical AI Framework konform sind.

Beschleunigung der Einführung von Physical AI in Robotik und Automatisierung

Mit der Ausweitung von Physical AI auf humanoide Robotik, AMR, autonome Maschinen und intelligente Systeme, die in realen Umgebungen operieren, wächst die Notwendigkeit für funktionale Sicherheit, deterministische Betriebsweise und die Einhaltung internationaler Standards stetig.  

Das NVIDIA Halos AI System Inspection Lab Zertifizierungs-Programm bietet einen strukturierten Rahmen zur Bewertung des sicherheitstechnischen Designs auf Systemebene und unterstützt die Einhaltung bedeutender internationaler funktionaler Sicherheitsstandards. Durch diesen Validierungsprozess sichert sich die MIC-735 die Konformität mit wichtigen Sicherheitsrahmenbedingungen, einschließlich IEC 61508 und ISO 13849, was den Kunden dabei hilft, die Anforderungen an die Compliance in Industrietätigkeiten und Robotikanwendungen besser zu erfüllen. Dieser Ansatz ermöglicht es den Kunden, die sicherheitsrelevante Entwicklung zu optimieren und die Komplexität sowie den Aufwand für nachgelagerte Zertifizierungsprozesse zu reduzieren.

Sicherstellen des zukünftigen Zugangs zu sicherheitskritischen KI-Märkten durch Ökosystem-Ausrichtung

Funktionale Sicherheit ist eine entscheidende Grundlage für den Einsatz von Physical AI-Systemen in der Robotik und in Industrieumgebungen, wo Maschinen zuverlässig in unberechenbaren realen Bedingungen operieren und interagieren müssen. Durch die Ausrichtung an dem NVIDIA Halos AI Lab-Rahmen ist die MIC-735 mit der NVIDIA IGX-Plattform ausgestattet, die über eine funktionale Sicherheitsfähigkeit verfügt und das sicherheitsorientierte Ökosystem von NVIDIA für Physical AI Workloads erweitert, was sie zu einer führenden Wahl für Robotikanwendungen macht. 

Die MIC-735 basiert auf der NVIDIA IGX Thor T5000 Plattformarchitektur und integriert sowohl onboard als auch externe Sensordaten, um die sicherheitstechnischen Fähigkeiten auf Systemebene zu stärken. Dieses Design ermöglicht einen koordinierten Sicherheits- und Steuerungsrahmen für Physical AI-Systeme, der es ermöglicht, externe Sicherheitsignale zuverlässig innerhalb der Systemarchitektur zu verarbeiten, um die Echtzeit-Risikominderung in Roboter- und Automatisierungsanwendungen der Industrie zu unterstützen.

Bereit für den Einsatz: Sichere Physical AI Plattform

Über das Hardwaredesign hinaus unterstützt die MIC-735 einen Lebenszyklus von 10 Jahren und den NVIDIA AI Enterprise-IGX Software-Stack, der es den Kunden ermöglicht, Anwendungen mithilfe von NVIDIA NIM-Microservices, den Basis-Modellen, Bibliotheken und Frameworks der NVIDIA Isaac Open Robotics Entwicklungsplattform, NVIDIA Metropolis für Vision AI zu beschleunigen, und integriert die NVIDIA Holoscan-Plattform, einschließlich der NVIDIA Holoscan Sensor Bridge-Technologien für Echtzeitsensorik, die eine hochbandbreitige und synchronisierte Kommunikation zwischen mehreren Sensoren und AI-Prozessoren ermöglichen. 

Sie ist speziell für Umgebungen ausgelegt, die in komplexen und dynamischen Bedingungen operieren und Echtzeit-Sicherheitsmechanismen benötigen, einschließlich zertifizierter Not-Aus (E-Stop) Funktionen über sichere IP-basierte Netzwerke. Durch Ökosystem-Komponenten wie den Endpoint Controller können fleetweite Befehle ausgeführt werden, während die Wireless E-Stop Pro lokalisierten Steuerelemente undNotfallinterventionen für individuelle AMRs bei Bedarf unterstützt. Die Advantech MIC-735 wird bald die Validierung im Halos-Labor erreichen und sich als FuSa-bereite Plattform etablieren.

Ein Branchenführendes NVIDIA-zertifiziertes System, powered by NVIDIA IGX Thor für den Produktionseinsatz

Mehr als nur ein Sicherheitsmeilenstein, stellt das NVIDIA-Zertifizierungssystem den Goldstandard für Plattformleistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und nahtlose Softwareintegration dar. Durch das Bestehen dieser strengen Bewertungen wurde die Advantech MIC-735 offiziell von NVIDIA als einsatzbereite AI-Plattform zertifiziert. Für Unternehmen bedeutet dies beschleunigte Implementierungszeiten und deutlich reduzierte Integrationsschwierigkeiten. Diese Errungenschaft unterstreicht die Dominanz von Advantech im Bereich Physical AI und bietet Unternehmen eine vertrauenswürdige, leistungsstarke Architektur für die nächste Generation von Robotik-, Vision AI- und kritischen medizinischen Anwendungen.