Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von Edge-AI-Computing mit BCMs lüfterlosem und schlanken 3,5" SBC - ECM-ADLN-N97

BCM, USA, 18.06.2024 - Wir freuen uns, das BCM ECM-ADLN-N97 vorzustellen, eine hochmoderne Lösung, die als Bestandteil der Intel® Edge Software Recommended Hardware anerkannt wurde. Diese Auszeichnung hebt die überlegenen Fähigkeiten des Boards und seine Optimierung für Edge-AI-Computing-Anwendungen hervor. Das ECM-ADLN-N97 ist eine ausgezeichnete Wahl für Edge-AI-Anwendungen, maßgeschneidert, um die anspruchsvollen Anforderungen des Edge-Computing zu erfüllen, darunter robuste Leistung, effizientes Strommanagement und zuverlässige Konnektivität. Mit Intel’s Edge Insights Packages können Entwickler die Entwicklung von Edge-Computing-Lösungen beschleunigen, komplexe Anforderungen und einzigartige Herausforderungen mühelos bewältigen.

Maßgeschneiderte Funktionen für Edge AI

Hochleistungsprozessor

Der Kern des ECM-ADLN-N97 ist der Intel® Prozessor N97, ein energiesparender Prozessor, der Deep-Learning-Inferenz, Grafik- und Medienverarbeitung an der Edge ermöglicht. Sein niedriger Thermal Design Power (TDP) von bis zu 12W erlaubt den fanlosen Betrieb und bietet Quad-Core-Verarbeitung bis zu 3,60 GHz, für reibungslose und effiziente KI-Berechnungen. Die Fähigkeiten des Prozessors sind perfekt auf die Bedürfnisse des modernen Edge-Computings abgestimmt, bei dem niedrige Latenz, erhöhte Bandbreite und Echtzeitentscheidungen im Vordergrund stehen.

Intel® UHD Graphics und Display-Fähigkeiten

Die integrierte Grafik, basierend auf der Intel® Xe Architektur, unterstützt KI-Workloads und kann gleichzeitig bis zu drei 4K60-Displays steuern, was für KI-gesteuerte visuelle Anwendungen von Vorteil ist.

Großer Erweiterungs- und Speicherplatz

Der onboard 32GB eMMC bietet ausreichend Platz für KI-Modelle und Anwendungen und erleichtert effizientes Edge-Computing. Zusätzlich sorgen M.2-Erweiterung und großzügiger Onboard-Speicher für wachsende Datenanforderungen bei KI-Anwendungen.

Umfassende Konnektivität

Eine Reihe von I/O-Ports, inklusive USB 3.2 Gen2 und USB Type-C OTG, sowie zwei Intel® Ethernet-Controller I226-V (2,5GbE), bieten die Hochgeschwindigkeitsverbindungen, die für die Datenverarbeitung bei KI notwendig sind.

Unterstützung für Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

Dieses Toolkit vereinfacht die Entwicklung und den Einsatz von KI an der Edge, bietet vortrainierte Modelle und Werkzeuge zur Optimierung von Deep-Learning-Workloads auf verschiedenen Verarbeitungseinheiten.

Anwendbarkeit in verschiedenen Branchen

Netzwerk-Videorekorder (NVRs): Für kleine Sicherheitsnetze können NVRs mit dem ECM-ADLN-N97 SBC tiefgehende KI-Fähigkeiten, wie verbesserte Objekterkennung und Bildsegmentierung, realisieren. Damit sind anspruchsvollere Überwachungs- und Aufzeichnungslösungen möglich.

Mobiles Gesundheits-Imageing: Das ECM-ADLN-N97 mit niedrigem Energieverbrauch, fanlosem Betrieb und hoher Leistung eignet sich ideal für tragbare HealthCare-Bildgebungslösungen. Edge-AI kann Vitalparameter in Echtzeit überwachen und bei kritischen Zuständen sofort reagieren.

Intelligente Point-of-Sale (POS)-Systeme: Einzelhandel-Umgebungen profitieren von intelligenten POS-Systemen, die vom ECM-ADLN-N97 unterstützt werden. Edge-AI kann das Kundenerlebnis durch personalisierte Empfehlungen und intelligente Kassen verbessern, was den Einzelhandelsprozess effizienter macht.

Autonome Mobile Roboter (AMRs): AMRs in industriellen Anlagen nutzen das ECM-ADLN-N97 für Navigation, Objekterkennung und Entscheidungsprozesse, was Effizienz und Sicherheit erhöht.

Digitale Beschilderung und Retail-Kioske: Das Board kann digitale Beschilderung und interaktive Kioske mit mehreren Displays steuern und ermöglicht Echtzeit-Content-Updates sowie Audience-Analytics für gezielte Werbung und Informationsvermittlung.