Neuer Launch: KI-Edge-System zur Stärkung Ihrer Zukunft

GIGAIPC, Taiwan, 18.12.2023 - GIGAIPC, eine industriell lösungsorientierte Tochtergesellschaft von GIGABYTE, freut sich, die neuesten Embedded-Systeme, QBiX-JMB-ADLA67EH-A1 und QBiX-JMB-ADLA67EHG-B1, vorzustellen. Diese hochmodernen Produkte werden von Intel® 13./12. Generation Desktop-Prozessoren (Codename: Alder Lake-S) angetrieben und sind speziell für Anwendungen in der Fabrikautomatisierung und im maschinellen Lernen entwickelt.

Die Plattformen GIGAIPC QBiX-JMB-ADLA67EH-A1 und QBiX-JMB-ADLA67EHG-B1 enthalten die nötige Verarbeitungskapazität zur Steuerung von Machine-Vision-Automatisierungsanwendungen. Sie integrieren die neuesten Intel-Prozessoren mit umfangreichen I/O-Ports. Angetrieben durch die 13./12. Generation Intel Core-Prozessoren und Q670E-Chipsätze, optimieren sie wesentliche Aufgaben der Machine Vision für effiziente Arbeitslasten. Die Systeme verfügen über robuste Speicheroptionen, mit Platz für bis zu vier 2,5-Zoll-SSDs oder HDDs, und unterstützen Hochgeschwindigkeitsnetzwerke mit vier Gigabit-Ethernet-Ports. Mit zehn USB-Ports zur Erweiterung können sie Hochgeschwindigkeitskameras nahtlos anschließen und zuverlässige Leistung auch in anspruchsvollen Umgebungen gewährleisten.

Darüber hinaus verfügen beide Systeme über DVI-D-, VGA- und DP-Ports, was die Betriebseffizienz und Vielseitigkeit durch die Unterstützung mehrerer Displays erhöht. Zusätzlich bietet das QBiX-JMB-ADLA67EHG-B1 PCIe-Unterstützung für die Ergänzung einer diskreten Grafikkarte, beispielsweise NVIDIA RTX4070. Diese Schnittstellen spielen eine entscheidende Rolle bei Anwendungen im maschinellen Lernen, da sie es ermöglichen, die Leistung von Modellen auf verschiedenen Bildschirmen zu visualisieren und zu analysieren, was eine bessere Modelloptimierung und -anpassung erleichtert. Im Rahmen der Fabrikautomatisierung ermöglichen diese Ports die gleichzeitige Überwachung verschiedener Produktionslinien oder Anlagenstatus und bieten so Echtzeit-Einblicke in die Betriebsleistung.