Green IT in der Industrie: Edge Systeme für energieeffiziente Automatisierung

ROSCH Computer, Wiesbaden, 17.08.2026 - Green IT umfasst nicht nur stromsparende Computerhardware. In der industriellen Produktion können digitale Technologien dazu beitragen, den Energieverbrauch transparenter darzustellen, Prozesse effizienter zu steuern sowie Material und betriebliche Ressourcen gezielter einzusetzen. Industrielle Edge-Systeme verarbeiten Maschinen-, Sensor- und Bilddaten direkt innerhalb der Produktionsumgebung. Damit schaffen sie eine technische Grundlage für Anwendungen wie Energiemanagement, Prozessoptimierung, Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle und digitale Zwillinge.

Industrie 4.0 ist in der Produktion angekommen

Die Digitalisierung industrieller Prozesse ist inzwischen weit verbreitet. Laut der Bitkom Studie „Industrie 4.0: Wie digital ist Deutschlands Industrie?“ aus dem Jahr 2026 setzen 97 Prozent der befragten Industrieunternehmen mindestens eine Industrie 4.0 Anwendung ein. Künstliche Intelligenz für die intelligente Steuerung und Planung wird bereits von 40 Prozent der Unternehmen genutzt. Weitere 38 Prozent planen entsprechende Anwendungen. Digitale Zwillinge sind bei 45 Prozent im Einsatz und bei weiteren 26 Prozent geplant. Auch IoT Plattformen werden bereits von 45 Prozent der Unternehmen verwendet, weitere 33 Prozent planen deren Einführung. Edge Computing zählt ebenfalls zu den Technologien, die für die Vernetzung und Verarbeitung von Daten in der Produktion eingesetzt werden.

Die Ergebnisse zeigen, dass digitale Produktionskonzepte zunehmend zu einem festen Bestandteil der industriellen Infrastruktur werden.

Großes Potenzial für das industrielle Energiemanagement

Besonders relevant für Green IT ist das Energiemanagement. Die Bitkom Befragung „Drei Viertel der Industrie lassen KI-Chancen liegen“ aus dem Jahr 2025 zeigt, dass 85 Prozent der deutschen Industrieunternehmen große Chancen für den Einsatz von KI im Energiemanagement sehen. Damit wird dieser Bereich unter den untersuchten industriellen Anwendungsfeldern besonders positiv bewertet.

Edge-Systeme können hierfür Maschinen-, Anlagen- und Verbrauchsdaten lokal zusammenführen und auswerten. Dadurch lassen sich beispielsweise Lastspitzen, ungewöhnliche Verbrauchswerte oder ineffiziente Betriebsphasen erkennen. Die Hardware allein reduziert jedoch noch keinen Energieverbrauch. Entscheidend ist, dass aus den erfassten Daten konkrete Optimierungsmaßnahmen oder automatisierte Steuerungsprozesse abgeleitet werden.

Digitalisierung eröffnet messbare Einsparpotenziale

Die beschleunigte Digitalisierung eröffnet der deutschen Industrie im Jahr 2030 ein mögliches Einsparpotenzial von 12,7 Millionen Tonnen CO₂e. Zu diesem Ergebnis kommt die Bitkom Studie „Klimaeffekte der Digitalisierung 2.0“. Rund 9 Millionen Tonnen CO₂e entfallen dabei auf die Automatisierung von Produktionsprozessen und weitere 3,8 Millionen Tonnen auf digitale Zwillinge.

Industrielle Computerhardware unterstützt die dafür erforderliche Erfassung, Verarbeitung und Vernetzung von Maschinen, Anlagen und Prozessdaten. Sie bildet damit eine wichtige technische Grundlage für automatisierte Steuerungsprozesse, digitale Zwillinge sowie datenbasierte Maßnahmen zur Optimierung von Energie und Ressourcen.

Wichtige Anwendungsbereiche für Green IT

Energiemanagement - Energieverbrauch transparent erfassen und steuern

Maschinen- und Verbrauchsdaten können kontinuierlich erfasst und analysiert werden. Dadurch lassen sich Energiebedarf, Lastverläufe und Betriebszustände miteinander vergleichen. Produktionsprozesse können anschließend stärker am tatsächlichen Bedarf ausgerichtet werden.

Prozessoptimierung - Produktionsprozesse datenbasiert optimieren

Edge Systeme verarbeiten aktuelle Produktionsdaten direkt am Einsatzort. Maschinenlaufzeiten, Leerlaufphasen und Prozessparameter können überwacht und bei entsprechender Systemintegration angepasst werden.

Predictive Maintenance - Maschinenzustände frühzeitig überwachen

Zustandsdaten wie Temperatur, Vibration, Stromaufnahme oder Drehzahl ermöglichen eine frühzeitige Erkennung von Abweichungen. Wartungsmaßnahmen können dadurch stärker am tatsächlichen Zustand einer Maschine ausgerichtet werden. Dies kann ungeplante Stillstände und einen vorzeitigen Austausch von Komponenten reduzieren.

Qualitätskontrolle - Qualitätsabweichungen direkt in der Produktion erkennen

Kamera- und Sensordaten können direkt an der Produktionslinie ausgewertet werden. Werden Qualitätsabweichungen frühzeitig erkannt, lassen sich Ausschuss, Nachbearbeitung und unnötiger Materialeinsatz begrenzen.

Digitale Zwillinge - Industrielle Prozesse virtuell simulieren und optimieren

Betriebsdaten aus Maschinen und Anlagen können für virtuelle Modelle bereitgestellt werden. Digitale Zwillinge unterstützen die Simulation, Analyse und Optimierung industrieller Prozesse, bevor Änderungen an der realen Anlage vorgenommen werden.

Edge-Systeme passend zur Anwendung abstimmen - bedarfsgerecht und energieeffizient

Edge-Systeme ermöglichen digitale Anwendungen, benötigen für ihren Betrieb aber ebenfalls Energie und Ressourcen. Die eingesetzte Hardware sollte deshalb passend zum tatsächlichen Workload dimensioniert werden.

Für einfache Erfassungs-, Kommunikations- und Steuerungsaufgaben kann eine energieeffiziente CPU-Plattform ausreichen. KI-gestützte Bildverarbeitung oder komplexere Analysen können eine integrierte NPU, eine GPU oder einen dedizierten KI-Beschleuniger erfordern.

Für die Auswahl geeigneter Edge-Systeme sind insbesondere folgende Kriterien relevant:

• benötigte CPU-, GPU- oder NPU-Leistung
• typische Systemauslastung und Leistungsaufnahme
• Maschinen-, Netzwerk- und Feldbusschnittstellen
• Arbeitsspeicher und Massenspeicher
• thermische Auslegung und Umgebungsbedingungen
• Erweiterbarkeit und Langzeitverfügbarkeit

Eine überdimensionierte Plattform kann unnötige Energie-, Kühlungs- und Anschaffungskosten verursachen. Eine zu knapp ausgelegte Lösung kann dagegen spätere Erweiterungen erschweren und die Nutzungsdauer begrenzen.

Green IT Lösungen von Rosch Computer

Rosch Computer bietet industrielle Edge Computer, Edge AI Systems, Embedded Computer und Hardware-Komponenten für die lokale Verarbeitung von Maschinen-, Sensor- und Bilddaten. Unsere Beratung berücksichtigt sowohl die technische Anwendung als auch die Energieeffizienz und den Produktlebenszyklus. Dazu gehören die bedarfsgerechte Auswahl von CPU-, GPU- und NPU-Plattformen, die Abstimmung von Speicher, Schnittstellen und Netzteil sowie modulare Systemkonzepte, individuelle BIOS-Einstellungen und Product Lifecycle Management.

Wie energieeffiziente Computerhardware, eine langfristige Nutzung und ergänzende Services zu Green IT beitragen können, erfahren Sie auf unserer Themenseite Mit Green IT nachhaltig agieren.

Sie planen eine Anwendung für Energiemanagement, Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle oder industrielle Edge AI? Rosch Computer unterstützt Sie bei der Auswahl und Konfiguration einer passenden, energieeffizienten und langfristig verfügbaren Hardwarelösung.

Kontaktieren Sie uns per E-Mail oder telefonisch unter +49 6122 17071 50.

Quellen: Bitkom: „Industrie 4.0: Wie digital ist Deutschlands Industrie?“, 2026; Bitkom: „Klimaeffekte der Digitalisierung 2.0“, 2024; Bitkom: „Drei Viertel der Industrie lassen KI Chancen liegen“ (Presseinformation vom 15. Mai 2025, repräsentative Befragung von 552 Industrieunternehmen)